Ce qu’il faut savoir avant de lire un résultat
| Entrée principale | Transcript ou contenu textuel accessible depuis l’URL de la vidéo. |
| Durée maximale | 30 minutes. |
| Affirmations analysées | Jusqu’à 5, 8 ou 10 selon la durée de la vidéo. |
| Sources affichées | Jusqu’à 3 références pertinentes par affirmation. |
| Recherche | Web actuel, avec recherche d’éléments confirmatoires et contradictoires. |
| Verdicts publics | Probablement exacte, À nuancer, Probablement inexacte, À vérifier. |
| Score global | Calcul déterministe fondé sur les verdicts et leurs niveaux de confiance. |
| Langues validées | Français et anglais, en conservant autant que possible la langue du transcript. |
| Périmètre visuel | Pas d’analyse directe et systématique des images, graphiques, textes à l’écran, du montage ou des manipulations visuelles. |
Quel contenu VideoVFY analyse-t-il réellement ?
Le fonctionnement actuel repose principalement sur le transcript. Son origine peut varier selon la plateforme et les données disponibles : sous-titres officiels, sous-titres automatiques ou retranscription audio indépendante. VideoVFY ne peut donc pas garantir systématiquement l’origine exacte du texte récupéré.
Une erreur de transcription peut modifier un nom, un chiffre, une négation ou le degré de certitude d’une phrase, puis influencer les étapes suivantes. Le transcript doit être considéré comme une entrée technique utile, mais imparfaite.
Discours transcrit, chiffres prononcés, dates, citations, événements, accusations, promesses et autres affirmations formulées oralement.
Images, graphiques, captures d’écran, texte uniquement visible, montage, contexte visuel et éventuelles manipulations de l’image.
Les 12 étapes de l’analyse VideoVFY
La séparation des étapes évite de confondre la compréhension de la vidéo avec la recherche de preuves. Elle permet également d’ajouter des contrôles entre la génération d’une réponse et son affichage.
VideoVFY tente de récupérer le transcript ou un contenu textuel exploitable depuis l’URL fournie.
Le système identifie le sujet, la progression du discours et les informations présentées comme factuelles.
Les propositions factuelles les plus importantes, distinctes et vérifiables sont retenues dans la limite prévue par la durée.
Une fois extraite, chaque affirmation est figée avant le fact-checking. Le moteur de recherche ne doit pas la réécrire pour la rendre plus facile à confirmer ou à réfuter.
Les affirmations figées sont transmises au système de recherche connecté au web, et non évaluées uniquement à partir de connaissances mémorisées.
Le système cherche ce qui soutient l’affirmation, mais également ce qui pourrait la contredire ou imposer une nuance.
Les références les plus pertinentes sont retenues, avec priorité aux sources officielles, primaires et reconnues lorsque celles-ci sont disponibles.
Les liens proposés sont comparés aux URL réellement présentes dans les résultats et citations de la recherche. Une URL non rattachée à un résultat retourné est rejetée.
Chaque affirmation reçoit une classification prudente et une estimation de confiance dans cette classification.
Une synthèse courte explique la confirmation, la contradiction, la nuance ou l’incertitude et conserve les chiffres ou dates utiles.
Le code agrège les verdicts et niveaux de confiance des affirmations. L’IA ne choisit pas directement le score final.
Le résumé, les affirmations, les verdicts, les corrections, les sources, les incertitudes et le score sont présentés à l’utilisateur.
Comment les affirmations sont-elles choisies ?
Une affirmation est une proposition factuelle suffisamment précise pour être confrontée à des informations extérieures. « La tour Eiffel a été construite pour l’Exposition universelle de 1889 » est vérifiable ; « la tour Eiffel est magnifique » relève d’une appréciation subjective.
VideoVFY recherche en priorité les affirmations factuelles, importantes pour comprendre le propos, distinctes les unes des autres et vérifiables à partir de sources extérieures.
| Durée de la vidéo | Nombre maximal d’affirmations |
|---|---|
| Jusqu’à 10 minutes | 5 |
| Plus de 10 à 20 minutes | 8 |
| Plus de 20 à 30 minutes | 10 |
Ces nombres sont des plafonds, pas des quotas. Une vidéo de 25 minutes qui contient seulement six affirmations importantes peut n’en produire que six.
Reformulation et gel
Une affirmation n’est pas nécessairement une citation mot pour mot. Elle peut être légèrement reformulée afin de devenir autonome et compréhensible hors contexte, sans changer sa proposition factuelle centrale. Elle est ensuite figée avant la recherche. Cette protection réduit le risque que la question soit modifiée après découverte des sources.
Les affirmations ne sont plus tronquées par une ancienne limite de 150 caractères. Elles restent concises lorsque possible, mais ne doivent pas être coupées arbitrairement. Les horodatages ne sont pas encore affichés dans le résultat final.
Comment les sources sont-elles recherchées et contrôlées ?
Pour chaque ensemble d’affirmations figées, VideoVFY effectue une recherche sur le web actuel. La consigne méthodologique n’est pas de confirmer la vidéo à tout prix : le système doit rechercher des éléments confirmatoires et contradictoires, vérifier la proposition centrale et distinguer contradiction réelle et absence d’information.
Sources officielles et primaires lorsque possible, puis organismes, publications et médias reconnus, selon leur pertinence pour l’affirmation.
Jusqu’à trois sources peuvent être conservées par affirmation. L’objectif est la pertinence, pas l’accumulation de liens.
Le système cherche aussi ce qui pourrait invalider ou nuancer l’affirmation afin de limiter le biais de confirmation.
Une information introuvable n’est pas automatiquement déclarée fausse. Elle peut être récente, locale, spécialisée ou mal indexée.
Contrôle des URL
Une URL écrite dans une réponse générée n’est pas acceptée automatiquement. VideoVFY constitue l’ensemble des URL présentes dans les résultats et citations effectivement retournés par la recherche, puis compare les références proposées à cet ensemble. Une URL qui ne peut pas être rattachée à un résultat obtenu est écartée.
Quels verdicts une affirmation peut-elle recevoir ?
Le moteur de vérification travaille avec quatre catégories internes. L’interface les traduit en formulations probabilistes afin de ne pas présenter une sortie automatisée comme une certitude absolue.
| Catégorie interne | Libellé affiché | Interprétation |
|---|---|---|
| Vrai | Probablement exacte | Les éléments disponibles soutiennent l’affirmation. |
| Partiellement vrai | À nuancer | Le cœur est soutenu, mais une précision ou correction importante est nécessaire. |
| Faux | Probablement inexacte | Les éléments disponibles contredisent l’affirmation. |
| Incertain | À vérifier | Les éléments disponibles ne permettent pas de trancher suffisamment. |
Le libellé « Non vérifiable » peut également apparaître lorsque le système ne dispose pas d’assez d’éléments exploitables pour effectuer une évaluation utile. Il décrit alors une impossibilité de vérification, pas une preuve de fausseté.
Que signifie le niveau de confiance ?
Le niveau de confiance représente la confiance du système dans le verdict attribué. « Probablement inexacte — confiance 95 % » signifie que le système est très confiant dans son classement de l’affirmation comme inexacte.
Même une confiance de 100 % ne constitue pas une garantie. Une source peut être incomplète, le transcript peut contenir une erreur, le web peut évoluer ou le système peut se tromper.
Deux analyses peuvent différer parce que de nouvelles sources sont publiées, que le classement des résultats change ou qu’une variabilité générative subsiste. Une nouvelle exécution lance une nouvelle analyse : VideoVFY ne conserve pas une décision définitive et immuable sur la vidéo.
Comment les explications et corrections sont-elles produites ?
Après la recherche, VideoVFY génère une synthèse courte destinée à expliquer le verdict. Elle peut signaler une contradiction, préciser une nuance, conserver une date ou un chiffre utile et proposer une formulation plus exacte.
Cette correction est une synthèse générée, pas une citation textuelle extraite d’un article. Les URL qui l’accompagnent passent par le contrôle d’ancrage décrit plus haut.
Comment le score global est-il calculé ?
Le score global n’est pas directement choisi par une IA. VideoVFY le calcule de manière déterministe à partir des verdicts et niveaux de confiance obtenus pour les affirmations analysées. Une affirmation solidement confirmée augmente le score, tandis qu’une affirmation réfutée avec une forte confiance le diminue fortement. Les résultats partiels ou incertains occupent une position intermédiaire.
Les affirmations ont actuellement le même poids dans l’agrégation finale. L’importance éditoriale d’une affirmation, la durée de la vidéo, sa langue, le nombre de sources ou l’autorité d’un domaine ne reçoivent pas de pondération mathématique directe supplémentaire.
La qualité et la quantité des sources peuvent toutefois influencer le raisonnement qui conduit au verdict et à son niveau de confiance. Elles agissent donc en amont, sans ajouter mécaniquement des points au score.
Plutôt fiable. Les affirmations sélectionnées sont globalement soutenues par l’analyse, tout en restant à lire avec leurs sources.
À nuancer. Les résultats comportent suffisamment d’éléments partiels, contradictoires ou incertains pour nécessiter une lecture détaillée.
À risque. Une ou plusieurs affirmations analysées sont fortement contredites ou fragilisent nettement la fiabilité estimée.
Exemple de lecture d’un résultat
L’exemple suivant illustre la logique de lecture ; il ne constitue pas un benchmark ni une mesure de précision.
- Une vidéo de moins de dix minutes produit jusqu’à cinq affirmations vérifiables.
- Chaque affirmation est recherchée séparément et peut recevoir jusqu’à trois sources.
- Une affirmation peut être probablement exacte avec une forte confiance, une autre à nuancer, et une troisième à vérifier faute d’éléments suffisants.
- Le code transforme ces verdicts et niveaux de confiance en score global.
- L’utilisateur doit lire les explications individuelles : le même score peut résulter de combinaisons d’affirmations différentes.
Le score sert à prioriser la lecture, tandis que les affirmations, corrections et sources expliquent le résultat.
Plateformes, durée et langues prises en charge
VideoVFY est conçu pour traiter notamment des liens YouTube, TikTok, Instagram et Facebook. L’URL et son contenu doivent rester accessibles au service.
Une vidéo privée, supprimée, géobloquée ou dont le transcript ne peut pas être récupéré peut ne pas être analysable. La compatibilité dépend donc autant de la plateforme que de l’accessibilité technique du contenu.
La durée maximale actuelle est de 30 minutes. Le français et l’anglais ont fait l’objet de tests contrôlés. VideoVFY conserve autant que possible la langue originale du transcript pendant l’extraction, la vérification et la génération des corrections, afin d’éviter qu’une traduction intermédiaire modifie une nuance, un chiffre ou un nom propre.
Quels tests ont été réalisés ?
Le développement a été accompagné de tests fonctionnels et de contrôles manuels portant notamment sur :
Vidéos courtes et longues, français et anglais, différents nombres d’affirmations.
Faits exacts, partiels, inexacts ou incertains, événements récents, chiffres et sujets techniques.
Comparaison de stratégies de vérification, sélection des sources et contrôle des URL.
Mesures internes du temps, du coût d’analyse et observation des sorties du pipeline.
Un stress-test interne a également porté sur environ cent affirmations issues d’un benchmark externe adapté au format de VideoVFY. Ces transformations rendent l’exercice utile pour détecter les erreurs du pipeline, mais insuffisant pour annoncer un taux public scientifique de précision.
Principales limites de la méthodologie
- une transcription incorrecte ou ambiguë ;
- une information présente uniquement dans l’image ou dans un graphique ;
- l’ironie, la satire, une formule volontairement ambiguë ou un contexte implicite ;
- un événement extrêmement récent, local ou très spécialisé ;
- des sources inaccessibles, contradictoires, mises à jour ou insuffisantes ;
- une vidéo privée, supprimée, géobloquée ou impossible à transcrire ;
- une erreur du système automatisé dans l’extraction, la recherche, le verdict ou la correction.
Pour la santé, le droit, la finance, la sécurité ou la politique, VideoVFY doit rester un point de départ. Son résultat ne remplace pas un professionnel compétent ni la consultation des documents officiels.
Pour une vue complémentaire, consultez la page Limites de VideoVFY.
Données et infrastructure
L’analyse repose sur plusieurs services techniques spécialisés nécessaires à la récupération du texte, à l’analyse et à la recherche d’informations. VideoVFY limite le traitement aux données nécessaires au fonctionnement du service.
Les fournisseurs, modèles, paramètres, prompts et détails de la formule relèvent de l’implémentation technique. La méthode publique documente les fonctions, les règles, les contrôles et les limites sans publier ces composants propriétaires.
Les informations relatives à la conservation, aux sous-traitants et aux traitements de données sont présentées sur la page Confidentialité.
Historique de la méthodologie
8 août 2026
Documentation du pipeline en douze étapes, des limites quantitatives, du gel des affirmations, de la recherche contradictoire, du contrôle des URL, des verdicts, de la confiance, du score déterministe et des tests internes. Alignement de l’échelle publique sur les trois seuils de l’interface.
24 mai 2026
Publication initiale de la page méthodologique VideoVFY.
La méthodologie peut évoluer avec le produit. Une modification substantielle du pipeline, du calcul ou de son périmètre doit être reflétée sur cette page.
Signaler une erreur ou une source problématique
Si un verdict, une correction ou une source semble incorrect, vous pouvez transmettre l’URL de la vidéo, l’affirmation concernée et la référence problématique à contact@videovfy.com. Un signalement ne garantit pas une modification, mais il permet d’identifier les erreurs et d’améliorer les contrôles.
Pour aller plus loin
Questions fréquentes sur la méthodologie VideoVFY
Comment VideoVFY analyse-t-il une vidéo ?
VideoVFY analyse principalement le transcript disponible, extrait et fige les affirmations factuelles importantes, recherche des éléments qui les confirment ou les contredisent, contrôle les URL, attribue un verdict et un niveau de confiance, puis calcule un score global déterministe.
VideoVFY analyse-t-il les images ou les deepfakes ?
Pas directement dans son fonctionnement actuel. Une information uniquement visible à l’écran, le montage ou une manipulation visuelle peuvent ne pas être détectés.
Combien d’affirmations et de sources sont analysées ?
Le maximum est de cinq affirmations jusqu’à 10 minutes, huit entre 10 et 20 minutes et dix entre 20 et 30 minutes. Jusqu’à trois sources peuvent être conservées pour chaque affirmation.
Que signifie le niveau de confiance ?
Il représente l’assurance du système dans le verdict attribué. Ce n’est pas une probabilité statistiquement calibrée que l’affirmation soit vraie.
Comment le score VideoVFY est-il calculé ?
Il est calculé de manière déterministe à partir des verdicts et niveaux de confiance. Toutes les affirmations ont actuellement le même poids dans l’agrégation finale.
Le score correspond-il au pourcentage de vérité de la vidéo ?
Non. Un score de 75 ne signifie pas que 75 % de la vidéo est vraie. Il synthétise les affirmations sélectionnées et doit être lu avec les verdicts, les sources et les limites.
VideoVFY a-t-il été validé scientifiquement ?
Non. Le service a fait l’objet de tests fonctionnels, de contrôles manuels et d’un stress-test interne sur environ cent affirmations adaptées d’un benchmark externe. Cela ne constitue pas une validation scientifique indépendante.